Eu recomendo o livro "Aplicando IoT para medir concentração de GLP Com a Raspberry Pi programada em Python" de Vitor Amadeu Souza. Este livro contém informações valiosas sobre como criar um sistema IoT que mede a concentração de GLP (gás liquefeito de petróleo) usando a Raspberry Pi. O livro fornece todos os detalhes necessários para criar e configurar um sistema completo, que pode ser usado para realizar monitoramento e alertas de GLP seguros.
O livro começa fornecendo detalhes sobre a seleção de componentes para o sistema, incluindo detalhes sobre a escolha do sensor e da placa Raspberry Pi. Depois disso, o livro mostra detalhes sobre como instalar e programar o sistema, usando o Python, assim como como integrar o sensor ao sistema.
Uma vez que o sistema está configurado, o autor explica como adicionar características de segurança para o sistema, para garantir que ele não seja afetado por questões de segurança, como furto ou vazamentos.
Além disso, o autor também explica como lidar com as limitações de hardware do Raspberry Pi, incluindo como configurar e programar para garantir a máxima eficiência do sistema. Finalmente, o livro também explica como configurar as comunicações, incluindo WiFi, Bluetooth e outros protocolos, para garantir que o sistema possa ser usado para monitorar os dados remotamente.
Este livro é definitivamente uma leitura obrigatória para qualquer pessoa interessada em criar sistemas IoT. Ele fornece todos os detalhes necessários para criar e configurar um sistema completo, além de fornecer instruções passo a passo sobre como adicionar as características de segurança e comunicação ao sistema. Portanto, recomendo fortemente que você compre este livro e comece a criar seu próprio sistema IoT com a Raspberry Pi.
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A proposta deste livro é explorar a Internet das Coisas ou Internet of Things (IoT) aplicado ao monitoramento de concentração de GLP, através de um exemplo prático que permita conectar a Raspberry Pi a internet, atualizando periodicamente uma página de modo a visualizar em modo gráfico o seu comportamento ao longo do tempo. Desta forma, será possível conectar a Raspberry a rede para o monitoramento citado, implantando assim o conceito IoT. A parte Web foi desenvolvida usando ThingSpeak (www.thingspeak.com), ferramenta que possibilita o recebimento, armazenamento e plotagem de dados de maneira gratuita, tendo sido desenvolvida para aplicações IoT. A programação do Raspberry foi baseada no Python.Recomenda-se a leitura prévia ou conhecimento dos assuntos abordados na referência Aplicações eletrônicas na Raspberry Pi Zero – Programado em Python (2017) do mesmo autor e editora.
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Autor: Vitor Amadeu Souza
